急！急！急！急！关于商场销售数据的分析处理

一、急！急！急！急！关于商场销售数据的分析处理

这二个问题都可用excel的数据透视表来解决，第一个问题：以客户为基础的08.09年数据纵列，横列以销售数量与销售额，数据出来后手动计算增长率就OK；第二个问题：以购买的产品为纵列，横列以客户名称，08.09年销售额。

二、如何做超市的数据分析

许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。

在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。

对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。

直接数据的分析

对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略

三、百货数据分析，销量排名、excel表格形式的怎么做、怎么比较啊

多维度分析汇总和制作图表

按照门店维度分析任务、完成率、销售排名

按照地理区域的维度分析任务、完成率、销售排名

按照相关经理的维度分析任务、完成率、销售排名

然后就区域或者经理维度使用饼状图和柱状图进行比较

四、零售行业的数据分析如何做需要具备哪些专业知识

1和着手办法：记数据发卖和库存哪个卖的好哪个卖的差时光长久了你就知道去问问什么好为什么差了；也是培养数据敏感性2和数据分析=数字分析 反馈信息分析3和脑筋里不要天天记得还有几个报表要做什么供销存啊你只有跳出这个圈子才能做好数据分析不然一无可取4和专业常识：天文地舆气象变更和季候转换和气象假日须要存眷的最好是列出时光表和面料常识天然纤维与化学纤维和数学数字分析很有学问哦和办公主动化什么函数啊和宏啊和excel等等5和吃饭去了临时那么多把啊

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